新型電力系統需要什么？看看院士專家怎么說

       當前，我國正加快構建新型電力系統，“雙碳”目標穩妥推進。2024年12月9日—10日，第五屆新型電力系統國際論壇暨第二十屆中國南方電網國際技術論壇舉行，邀請各大院士、專家、學者就新型電力系統建設、中國能源轉型路徑、前沿技術布局和應用等議題分享各自的見解。
中國工程院院士李立浧：建設電力人工智能系統
       人工智能是電網“無條件”接受新能源、管理好新能源的技術基礎。人工智能技術使海量新能源接入新型電力系統成為可能，為電力系統運行提供智能導航。所以，我們必須建設電力人工智能系統，實行電力系統智能管理。電力人工智能系統（AI EPS）的本質是真正具備智能屬性的強大軟件系統，即電力系統的“超級大腦”。同時，必須符合電力系統基本物理規律，遵循電力系統技術原則，滿足電力系統應用需求。
中國工程院院士舒印彪：分階段推進深度低碳新型電力系統建設
       新型電力系統的目標是打造深度低碳的電力系統，可分三個階段有序推進建設。第一個階段是碳達峰（從目前到2030年），這一階段，清潔能源發電量占比將超過50%，在達峰前電力需求仍保持快速增長。第二個階段是快速降碳（2031到2050年），預計將實現經濟社會發展與碳排放脫鉤；電量增長大幅下降。第三個階段是碳中和（2051年到2060年），在這一階段，電力需求將趨于飽和、新型產業體系也趨于完善，終端用能電氣化70%的目標也將預計在此階段達成。
中國工程院院士劉吉臻：新一代煤電技術要由靈活性改造向靈活性制造轉變
       開展新一代煤電技術的研究，要由靈活性改造向靈活性制造進行轉化，實現燃煤發電的本質靈活性；要開發本質靈活性的燃煤鍋爐，使得煤炭能量轉化成蒸汽熱能的過程更安全高效；要開發靈活的汽輪發電機組，各項技術還有指標滿足高標準需求；要把儲能技術和燃煤發電技術相耦合，有效地提升燃煤發電機組的一次調頻能力，取得顯著經濟效益。
中國工程院院士湯廣福：謀劃前沿關鍵技術的戰略性布局
       在前沿關鍵技術上應該做幾方面布局：一是突破“深遠海風電+新一代光伏”技術，進一步提高新能源占比。二是突破“靈活燃煤發電+碳捕集封存利用”技術，實現煤炭清潔利用。三是突破“沙戈荒開發+西電東送”技術，提升源-網深度耦合與靈活互補。四是突破“新型電網形態+新型電力裝備”技術，構建新型電力系統。五是突破“氫能+新型儲能”技術，提升系統靈活調節能力。
國際特大電網運營商組織（GO15）秘書長布魯諾·梅耶：電力系統運營關鍵詞是“靈活性”
       電力系統面臨越來越多的極端事件，GO15部分成員不得不直面這些極端事件帶來的影響并給出解決方案。目前，電力系統運營的一個關鍵詞是“靈活性”，電力系統要靈活地適應發電側和負荷側的變化，要保證即使波動性新能源增加，電力系統依然是可靠的、具有韌性的。
       氣候變化是可再生能源發展的一個推動因素。電網企業和基礎設施運營商必須將氣候變化納入考量。輸電線路和電網設備必須能夠應對氣候變化，而此類投資的周期較長，一般以數十年計。我們要確保無論酷暑、狂風、嚴寒，未來數十年電力系統都能經受住考驗。
中國工程院院士饒宏：建立與新型電力系統相適應的理論技術體系
       當前，大規模分布式新能源、需求側響應、虛擬電廠、可控負荷等大量涌現，電力系統正面臨著有電一百多年以來技術上的重大變化，并且正在由量變轉入質變。高比例電力電子化系統已經到來，系統結構、運行機制、穩定機理、分析調控、關鍵裝備等領域都在發生轉變，加強基礎研究的重大需求愈加凸顯。迫切需要全面研究新型電力系統特性，建立與之相適應的相關理論技術體系，大力推動人工智能等新技術的推廣應用來解決我們遇到的諸多挑戰。
哈爾濱工業大學（深圳）教授，俄羅斯自然科學院外籍院士劉興軍：鋁基儲能材料可成為氫能應用新路徑
       氫能是高效儲能媒介和靈活能源載體，在能源存儲、跨區域調節中發揮了不可替代的作用。“源”側氫能助力電力系統實現清潔化、穩定化、低碳化的全面升級。“網”側氫能幫助電網緩解新能源波動、輸電瓶頸，提升安全性與經濟性。“荷”側氫能可以削峰填谷，快速響應不匹配電量，還可用于峰谷電價套利。
       鋁基儲能材料與水反應制氫有望突破現有氫制儲輸用的瓶頸，成為新型電力系統中氫能應用的新路徑。鋁基儲能材料的跨區域低成本運輸性讓加氫站可以在遠離原材料生產地的區域高效運作，固態材料的穩定性和安全性也大大降低了運輸過程中的風險。通過全面布局加氫站，打破傳統用氫瓶頸，縮短用氫路線，可推動當地氫能民用市場的應用，進而解決因氫源問題難以規模化市場推廣的難題。
華為中國區政企電力系統部總經理李繼光：推動電力行業應用人工智能技術
       人工智能電力行業在以下四個方面的應用將大力促進行業創新：一是電力資產管理和智能化運維。通過預測大模型算法和歷史運行大數據全面分析，結合聲紋電紋等變量的實時監測，全面及時準確掌握電力設備狀態和預警，提高電力系統的可靠性和安全性。二是新能源消納。通過對風、光、水、位氣象的精準預測，提高新能源發電量評估準確率，解決新能源發電預測精度低和比例高等關鍵問題。三是新興負荷感知與預測。通過對用電客戶行為的全面分析，挖掘多重影響因子，融合氣象、假日等信息，基于華為自研的先進持續模型，實現AI用電負荷預測全網全覆蓋。四是大電網安全穩定。根據科學計算大模型，實現海量調度潮流計算的快速求解，電網震蕩模式的穩定性判斷。