虛擬電廠的大公司病

       和某能源大廠的朋友聊天，他對虛擬電廠的未來充滿迷茫：
（來源：魚眼看電改 作者：俞慶）
       集團看中虛擬電廠業務，然后讓下面分子公司來搞，怎么搞呢？報項目，報預算，建立工作小組，管控組，KPI考核，進度驗收，現場會推廣，表彰總結，然后明年再來一遍。
       核心考核指標是：完成多少虛擬電廠投資。
       于是下面紛紛把光儲充、微電網、乃至節能工程，包裝成所謂的“虛擬電廠”報上來。
       至于這個虛擬電廠的實際運營效益，參與了多少次交易，可持續性如何，
沒人關心。
       因為能源企業核心是做大資產規模，其他的都是配角。
       涉及到電網接入，市場交易注冊，申報這些事，免不了和調度打交道，調度部門認真的把虛擬電廠當成一個電廠進行管理，機組測試、安全防護、接口調試、曲線考核、價格協調，一個都不能少。
       似乎所有人都沒錯，都按照老革命的路子去解決新問題，但是這個結果總是偏離老革命的預期。
       所有的企業行為背后，是有一套合理的生存邏輯的。
       為什么能源大廠把虛擬電廠搞成重資產投資，本質上是對能源企業的考核指標和排名中，資產規模的權重是非常靠前的，KPI指揮棒決定企業行為。
       為什么省調把負荷側資源聚合的虛擬電廠，一定要按照傳統發電機組要求進行接入和考核，背后是因為調度部門很高的“風險厭惡”，并網許可與調度管理體系設立的初衷，就是為了管控系統級的風險。
所以形成了某種悖論：
       因為新能源的高滲透率，逼迫電力系統轉向新型電力系統，需要“荷隨源動”的虛擬電廠的資源響應，但是在虛擬電廠這個新資源接入時，電力系統的思維慣性首先是“不能添亂”，于是又按照傳統電力安全要求進行管理和考核。
這背后我認為是兩種截然不同的思維模式導致的。
一種是源自工業2.0的管理控制思維模式：        這套閉環控制體系，無論是電網公司，還是發電企業，乃至世界500強企業，都是一樣的，所謂的信息化數字化，是在上面的每一個環節，和環節之間展開的。
但是有個問題：規模。
       當企業、電網、資產這些規模達到一個邊界值，這套管理控制模式的弊端就出現了：
       規模復雜度和控制復雜度不是線性關系，而是一個奇妙的冪律關系。
       比如動物的體重每增長一倍，代謝率只增長75%，也就是3/4冪律法則。
       充分市場競爭條件下，企業的營收與員工數量，差不多也是這個法則。        但是在非充分競爭環境下，比如自然壟斷/寡頭壟斷，高壁壘保護的企業里，HR部門往往用線性思維去考慮問題：企業營收要增長一倍，那肯定要多招一倍人呀。
       這種習慣性思維是因為，企業在增長初期，冪律法則不明顯，還是簡單線性關系。
這個線性-冪律法則之間的數量差異，帶來另一個隱型好處：
控制冗余。
       管理部門的增加，控制元件的增加本來可以少于規模的增加的，但實際上和規模增長線性同步，帶來一部分冗余，冗余可以保障系統的可靠性。
       電網在增長初期，電網規模復雜性，和控制復雜性也是線性的，在電力系統分析中，用大量的元器件、拓撲、電力網絡模型、計算模型的簡化-線性化，把電力系統的運行和管理，控制在一個線性的安全范圍內進行計算和控制。
       同時，電力系統規模擴張，導致的管理冗余，和控制冗余，某種程度也是為了安全的需要，甚至刻意設計出大量的冗余去兜底。
       但是，新型電力系統本質，就是大量間歇性、波動性能源的并網，更要命的是，里面有一半是分布式的能源在配電網里。
       如果都是集中式新能源，這個問題還沒有那么突出——通過發電計劃曲線去限制出力，加上儲能、抽蓄、火電靈活性，還是可以保證電力系統的線性化控制的。
       但是一半的分布式在配網里，電網潮流計算所需考慮的元器件數量上升了幾個數量級。
       以前只要算大電網有限節點潮流，配網當成一個負荷，現在不是了。
       新型電力系統的計算本質是這個——電力網絡計算所需節點數量從百級別，到了百萬級別；電力網絡計算的實時性需求，可能從從一天96點（15分鐘），可能到一天86400點（1秒）。
徹底進入復雜系統的非線性控制域。
       工業2.0的管理控制率，只解決線性問題（如企業線性增長）
       原有的線性管理帶來的冗余，對企業來說，導致規模不經濟。
       對電網來說，有一個好處，在系統進入非線性階段的前期，冗余可以抵消一部分非線性風險——電網冗余度解決新能源消納問題。
       這就是中國過去10年新能源從全額消納，到不承諾全額消納的邏輯——電網的線性冗余，始終無法長期解決非線性風險增長問題。
       無論是電力市場，還是電網調度，本質上都是帶著工業2.0的“線性管理-控制”邏輯在做事，他們天生的風險厭惡，追求高度確定性的，可精確計算的結果，這是一種正向思維模式。
這就是“大公司病”的底層邏輯。
       比如通過電力系統仿真，求得任意時刻電網潮流、阻塞、以及節點電價，并平均出現貨價格。
       這種正向思維，在面對非線性復雜態運行的大型電力網絡的時候，一個巨大的BUG就是——隨機風險。
       這種風險是動態涌現，極小概率的巨浪的。
       比如忽然一朵烏云，對光伏出力的影響，導致電力潮流的瞬時改變，引發15分鐘現貨價格的巨量波動。
這種事情在股票市場經常會出現。
       正向的，白盒建模的，任意時刻的仿真推導，在面對復雜系統隨機的，概率是每年1次（小數點以后4-5位的差異性），就像當年洛倫茲老爺子用計算機模擬天氣系統，因為小數點后第6位的隨機變化，導致計算結果混沌態，提出了著名的洛倫茲模型——蝴蝶效應。
       無論是電網，還是售電公司，每年只要來這么一次蝴蝶效應，電網發生大停電，售電公司資金池被擊穿，也不是沒發生過。
所以，新型電力系統的復雜控制率，是徹底的“反大公司病”。
       沒有白盒，沒有經典的電網分析模型，直面小概率風險。
       因為你沒辦法用工業2.0的管理思維和組織架構，去解決一個工業4.0的非線性、邊緣創新、混沌態的問題。
       虛擬電廠的尷尬，也就在這里，因為它本質上是電網邊緣的大量分散式資源，以復雜系統的蟻群模式進行聚合，而不是一種線性的數量-控制關系。只是現在被大公司2.0控制率，玩成了一個線性的發電機。
       而AI的神經網絡黑盒模型，天生就是非線性的，內部混沌態的，自然是適合工業4.0的新型電力系統的，這也是底層的契合。
創新，一切皆有可能。